#Source/SUNI_CCTV

Image preprocessing

• 비정형: 이미지의 해상도 pixel가 각각 다르다.
• 정보량의 불균등: 이미지 크기, 밝기 등이 각각 다르다.

Library

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pillow

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Python Imaging Library(PIL), pillow

from PIL from Image

img = Image.open('img_path')

CV2

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Open Source Computer Vision, OpenCV

preprocessing

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resizing

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이미지는 pixel로 구성되어 있음.

• 고해상도: 정보가 많으나, overfitting이 발생할 수 있음.
• 저해상도: 정보가 손실되므로, 관심 영역을 잘 발췌하는 것이 중요

img_resized = img.resize((300,200))

cropping

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img_cropped = img.crop((x_start,y_start,x_end,y_end))
# 가장 왼쪽위가 (0,0)

rotate

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img_rotated = img.rotate(30) # 부족한 이미지 공간은 검은색으로 표현됨.
# 반시계 방향으로 회전

preprocessing

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1. Normalization: 0-1
2. 정형화 / 텐서화
   1. 1 array 정형화 : 머신러닝
   2. 텐서화 : CNN